BIM-платформа для точного анализа строительных данных

Проект в сфере строительства городского многоэтажного жилья, направленный на создание платформы для анализа проектных данных и точного расчета объемов, площадей и материалов, необходимых для возведения зданий.

Платформа объединяет возможности трехмерной визуализации строительных чертежей (Autodesk, AutoCAD, BIM) и аналитических инструментов, что позволяет инженерам, архитекторам и проектным командам эффективно работать с данными на всех этапах проектирования и строительства.

Основной целью было создание платформы для визуализации и анализа строительных данных с высокой степенью точности. Но это глобально. А за какие решения отвечала наша команда? Перед нами стоял ряд следующих задач:

• разработка архитектуры и backend-логики системы;
• оптимизация SQL-запросов и повышение производительности работы с данными;
• интеграция и разработка адаптеров для Autodesk, AutoCAD и BIM-моделей;
• создание интерактивной модели зданий с фильтрацией, сортировкой и группировкой по параметрам площадей;
• расчет объемов и количества строительных материалов;
• подготовка технической документации и проведение рефакторинга кодовой базы.

Над проектом работала компактная команда: два backend-разработчика, два frontend-разработчика и менеджер проекта. Взаимодействие строилось на основе постоянной синхронизации архитектурных решений и ревью кода.

Я участвовал в проектировании архитектуры, декомпозиции базы данных и оптимизации работы системы. Особое внимание уделялось корректной работе с иерархическими структурами данных и сложными SQL-запросами.

Трудности с которыми мы столкнулись и их решения:

Неоптимальная работа с глубоко вложенными сущностями в базе данных: из-за неструктурированной архитектуры и прямых SQL-запросов система работала нестабильно и требовала высокой вычислительной мощности.

Мы провели декомпозицию базы данных и внедрили рекурсивные запросы, что ускорило обработку и анализ данных. А использование JSON-колонок с GIN-индексами позволило эффективно работать с динамическими структурами и сократить время отклика запросов.

Ключевые задачи и решения

• Оптимизация запросов: переработана архитектура взаимодействия с базой данных, исключены прямые запросы и внедрён query builder в TypeORM.
• Декомпозиция данных: реализована система рекурсивных запросов для сложных иерархий и множественных вложенностей.
• Использование JSON-колонок и GIN-индексов: применено для повышения скорости фильтрации и поиска по большим объёмам данных.
• Интеграция с Autodesk/AutoCAD/BIM: созданы адаптеры для корректной обработки метаданных и расчётов.
• Архитектура платформы: спроектирована модульная структура для масштабируемости и поддержки трёхмерных моделей.
• Фронтенд-часть: разработан интерфейс для визуализации строительных объектов, включая фильтрацию, сортировку и группировку по параметрам площадей и объёмов.

В результате команда разработала высокотехнологичную платформу для анализа строительных данных и трёхмерной визуализации. Система позволяет инженерам и архитекторам с высокой точностью рассчитывать объёмы, площади и количество материалов, а также управлять большими объёмами проектных данных в интерактивном режиме.

Оптимизированная архитектура и продуманная структура запросов обеспечили устойчивую работу платформы и её готовность к масштабированию под будущие проекты.